Войти / Зарегистрироваться

Применение технологии Data Mining в системе розничной торговли

В современном мире компьютеризация бизнеса стала одной из главных ее составляющих. Сегодня, пожалуй, никого не удивит новая система ведения отчетности и учета продаж через компьютерные программы. Однако умение анализировать, прогнозировать и избегать возможного разорения бизнеса стало доступно компьютерным системам сравнительно недавно.

Технология Data Mining получила широкое распространение в системе розничной торговли сравнительно недавно. И это не удивительно. Миллионам пользователей этой системы известен пример увеличения объемов продаж при помощи данной технологии. Как-то руководство одного из супермаркетов одной из зарубежных фирм выявило, что по пятницам в их магазине огромным спросом пользуется 2 вида товаров: детские подгузники и пиво. За неделю была произведена перестановка в магазине. И к следующей пятнице покупатели смогли увидеть рядом со стеллажом подгузников дорогие, люксовые сорта пива. Это нововведение смогло не только удержать существующих клиентов, но и увеличить прибыль компании.

Сделать мониторинг покупок, предугадать желания клиента и удержать постоянных покупателей - эта задачи большинства предприятий розничной торговли. Опытные руководители знают, что гораздо важнее и дешевле удержать существующих клиентов, нежели привлекать новых. Люди, зашедшие в магазин однажды, могут и не вернуться в него в следующий раз. Постоянные же покупатели приносят большую прибыль магазину. Популярная система «80/20» доступно рассказывает о принципах успешной торговли. Именно 80% прибыли магазину приносят 20 постоянных клиентов. И каждому предпринимателю важно удержать этих людей, предугадывая их желания и потребности.

Система Data Mining нацелена на удержание клиентов, которые приносят основную прибыль компании. Так, какие же задачи решает данная программа?

1. В первую очередь, это прогнозирование успешного бизнеса в будущем. На основе анализа данных, выявленных ранее, вы легко и просто можете определить целевую  аудиторию вашего магазина, потребности людей в том или ином товаре, спрос на  конкретные продукты питания в каждом месяце предстоящего года.

2. Анализ эффективности продаж. Вы можете расположить продукцию на стеллажах таким образом, чтобы покупатель смог приобретать необходимые товары в одном месте. К примеру, анализ предыдущих продаж показал, что если покупатель приобрел сок, то с вероятностью 89% он купит к нему фрукты и одноразовую посуду. Разместив эти товары рядом, вы за короткий промежуток времени увеличите уровень продаж в разы.

3. Формирование ассортимента компании. Оно производится на основе анализа продаваемой продукции. Допустим, вы решили выяснить, какой социальный класс пользуется услугами вашего предприятия? Это необходимо для того, чтобы знать какую продукцию необходимо закупать в магазин, на какой средний чек рассчитывать? А так же  каком стиле делать дизайн магазина, чтобы он пришелся по вкусу основной части покупателей? Данный анализ можно провести и при помощи различных социологических исследований, выяснив какие предприятия находятся рядом? Люди каких профессий проживают в соседних домах?! Однако такой мониторинг займет много времени, и вложить в него придется немалое количество средств. Data Mining производит подобный анализ в процессе работы вашей фирмы. Это позволяет дать более полный и точный результат, сэкономить значительную часть денег.

Система Data Mining позволяет не только предугадывать желания клиента, но и изменять профиль постоянных посетителей. К примеру, вы решили переквалифицировать свой магазин со среднего класса потребителей на людей с высоким уровнем дохода. Для этого вы выясняете, какая продукция пользуется наибольшим спросом у данной категории посетителей, расширяете ее ассортимент и предлагаете клиентам именно то, что они хотят видеть. Так, постепенно, вы меняете целевую группу покупателей, не теряя при этом основной доход компании.




Тэги: Data Mining розничная торговля анализ продаж мониторинг покупок



 Голосов: 0



Для добавления отзыва необходимо зарегистрироваться или авторизоваться



Облако тэгов
kpi мотивация 1С:ВДГБ семинар управление вебинар kpi-управление управление персоналом мотивация персонала маркетинг продажи управление по целям автоматизация конференция bsc брендинг нейминг crm ССП целевое управление эффективность обучение брендинговое агентство бизнес тренинг предприятие incosol оценка персонала оплата труда kpi-менеджмент Литягин mbo менеджмент грейды нейминг агентство нейминговое агентство ТОиР брендинг агентство результативность бизнес-процессы пиар эффективность бизнеса качество стоимость показатели пиар агентство создание бренда разработка бренда бюджетирование мастер-класс реклама система мотивации название торговая марка неймер брендинговое агентство москва лучшее брендинговое агентство России брендинг цена управление по целям kpi-управление kpi-менеджмент целевое управление управление персоналом
Каталог@Mail.ru - каталог ресурсов интернет Rambler's Top100
О САЙТЕ
НОВОСТИ
ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

© 2009-2014. При поддержке компании KPI Lab. Права на все изображения и материалы, представленные на портале, принадлежат их владельцам.
При использовании материалов с портала активная ссылка на www.kpilib.ru обязательна.
Пожалуйста, ознакомьтесь с Условиями использования сайта.
Для связи с администрацией используйте форму контакта.
Карта сайта